Este escenario, bautizado como “centrado en las personas”, plantea una implementación progresiva de la Gen AI en un horizonte de diez años. A diferencia del enfoque “agresivo”, que busca una adopción rápida en cinco años, el modelo propuesto por Accenture promueve la reubicación de trabajadores, el fortalecimiento de capacidades y una transición más equilibrada del mercado laboral, maximizando así el retorno económico y reduciendo los riesgos sociales y organizacionales.

El impacto de la Gen AI sobre la economía mexicana no se basa solamente en el volumen de automatización, sino en su capacidad de potenciar el trabajo humano.

De acuerdo con el informe, hasta 40% de las horas de trabajo en México podrían verse impactadas por esta tecnología. De ese total, 22% podrían ser automatizadas y 17 aumentadas, es decir, mejoradas mediante herramientas que amplifican la capacidad cognitiva y operativa de los trabajadores.

La mejora esperada en la productividad nacional se sitúa entre 11.3% y 17%, una cifra apenas por debajo del promedio regional. Sectores como software y plataformas digitales podrían registrar incrementos de hasta 31% en productividad, mientras que áreas como manufactura verían un crecimiento más moderado.

“Cuando más las actividades están ligadas a cadenas de valor que dependen de datos, análisis y decisiones estructuradas, mayor es el impacto de la Gen AI. No hablamos de reemplazar trabajadores, sino de empoderarlos”, dijo Daniel Lázaro, líder de Data e Inteligencia Artificial de Accenture para América Latina.