El científico mexicano Carlos A. Coello Coello fue seleccionado como integrante de un panel internacional convocado por la Organización de las Naciones Unidas para analizar el desarrollo y los riesgos de la Inteligencia Artificial en el mundo. El grupo, integrado por 40 especialistas de distintos países, tendrá como tarea elaborar informes periódicos sobre el estado global de esta tecnología y alertar sobre posibles riesgos emergentes. Coello explicó en entrevista con El Sol de México que su incorporación al panel no fue resultado de una designación gubernamental, sino de una convocatoria internacional abierta dirigida a expertos en distintas áreas vinculadas con la Inteligencia Artificial. La solicitud consistía básicamente en una carta de motivos y un currículum abreviado. Después de enviar la documentación, el investigador pensó que su candidatura había quedado fuera del proceso, ya que durante varias semanas no recibió respuesta. Un mes más tarde fue contactado nuevamente para subir documentación adicional a una plataforma digital. Posteriormente, en enero, recibió un mensaje formal de Naciones Unidas informándole que había quedado en la lista corta de candidatos. “Me enviaron un formato en el que tenía que declarar que no tenía conflictos de interés con empresas, gobiernos o instituciones. Si quedaba en el panel, participaría como consultor independiente, no representando a México ni a mi institución, sino a título personal”, explicó. Una semana después recibió la confirmación de que había sido seleccionado, aunque con la condición de mantener la información en reserva hasta que la designación fuera anunciada oficialmente por el organismo internacional. Puede interesarte : “Nos quieren colonizar otra vez”, denuncia Lula ante la Celac-África Según información difundida posteriormente por uno de los integrantes del panel, el grupo recibió más de dos mil 600 solicitudes provenientes de 140 países y finalmente eligió a 40 especialistas: 19 mujeres y 21 hombres. Coello es el único representante de México. Entre los miembros del panel se encuentran investigadores de América del Norte, Europa, Asia y África, incluyendo científicos destacados del campo de la Inteligencia Artificial. Un panel consultivo sobre riesgos globales El nuevo organismo funcionará como un grupo consultivo que elaborará reportes anuales sobre el estado de la Inteligencia Artificial en el mundo y sus implicaciones tecnológicas, económicas y sociales. “El panel generará un reporte anual sobre el estado de la Inteligencia Artificial en el mundo y deberá alertar sobre posibles riesgos. Si ocurre alguna situación que amerite la atención de Naciones Unidas, podría emitir un informe antes”, señaló Coello. Recibí un mensaje de una persona de lo que antes era el Conacyt, donde me hablaban de esta convocatoria y me invitaban a participar. Me dijeron que querían que todo fuera muy rápido: tenía uno o dos días para enviar los documentos Carlos A. Coello Coello Científico mexicano La primera reunión se programó para el 3 de marzo de manera virtual. Posteriormente se prevé un encuentro presencial en abril, probablemente en Nueva York, aunque hasta ahora no se ha confirmado la sede. De acuerdo con el investigador, el panel aún está definiendo su estructura interna, la coordinación de los trabajos y los procedimientos de confidencialidad. Investigación en computación evolutiva Coello desarrolla su trabajo científico en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (Cinvestav), donde se especializa en un campo conocido como computación evolutiva. “Es un área que simula la evolución natural descrita por Darwin, la supervivencia del más apto, pero en una computadora. A partir de esa simulación resolvemos problemas complejos de optimización”, explicó. En particular, su trabajo se enfoca en la optimización multiobjetivo, que busca resolver problemas donde existen varios objetivos simultáneos que entran en conflicto entre sí. Para ilustrarlo, el investigador utiliza un ejemplo cotidiano: comprar un automóvil que tenga el motor más potente posible y al mismo tiempo el precio más bajo posible. “Esos objetivos entran en conflicto. Si quiero un motor más potente el coche será más caro. Lo que se busca entonces es un conjunto de soluciones de compromiso donde no se puede mejorar un objetivo sin empeorar otro”, señaló. Los algoritmos que utiliza su grupo de investigación se inspiran en procesos biológicos, como la evolución natural, el comportamiento de colonias de hormigas o el vuelo colectivo de aves. Aunque su trabajo es principalmente de investigación básica, varios de los algoritmos desarrollados por su equipo han tenido aplicaciones prácticas. Hace dos décadas, por ejemplo, investigadores de la Universidad de Stanford utilizaron estos algoritmos para diseñar jets supersónicos de negocios. También fueron empleados por la agencia espacial japonesa para optimizar el diseño de un avión que exploraría la superficie de Marte. “El proyecto finalmente se canceló durante la pandemia de Covid-19, pero la idea era que el avión tomara fotografías para construir un mapa de la superficie marciana”, explicó. En muchos casos, el software desarrollado por su grupo se publica como código abierto, lo que ha permitido que empresas e investigadores lo utilicen para resolver problemas industriales o científicos.